Количественные параметры, в рамках которых предполагается прогнозное изменение рождаемости и смертности, обычно формулируются с учетом общих представлений, сложившихся в теории демографического перехода. Если в стране произошел переход от массовой многодетности к массовой малодетности, выраженный в снижении суммарного коэффициента рождаемости, скажем, от 5 детей на одну женщину до 2 и меньше детей на одну женщину, то с высокой вероятностью можно утверждать, что возврат к многодетности с суммарным коэффициентом больше 3 детей на одну женщину в обозримом будущем не произойдет.
Прогнозы ООН, в частности, исходят из трех этапов перехода: высокая рождаемость до начала перехода; снижающаяся рождаемость на переходном этапе; низкая рождаемость в пост-переходный период. Считается, что все страны мира закончили первую стадию. Большинство стран находятся во второй стадии. Точкой окончания перехода страны в третью стадию демографы ООН считают середину временного интервала между двумя последовательными увеличениями рождаемости длиной 5 лет каждый уже после достижения уровня суммарного коэффициента ниже 2.1 Если рост показателя не наблюдается, то рождаемость считается переходной.
С 2012 года число стран, завершивших переход рождаемости по классификации ООН, увеличилось с 26 до 40, включая РФ (2019 год).
Прогнозные гипотезы для стран мира, находящихся в стадии перехода, и тех 40 стран, которые завершили переход, выдвигаются раздельно, с использованием как общих, так и отличающихся друг от друга статистических процедур. Общий подход заключается в опоре на методы Байесовой иерархической статистики, где возможно в большей мере учитывать накопленный опыт снижения рождаемости.
Для стран снижающейся рождаемости (вторая стадия перехода) процесс раскладывается на две составляющие – последовательное (систематическое) снижение и временные случайные колебания. Систематическое снижение суммарного коэффициента моделируется как зависимая переменная от достигнутого уровня на основе двойной логистической функции. Параметры этой функции оцениваются с использованием Байесовой иерархической модели. Такой подход позволяет не только учитывать исторический опыт данной страны, но и использовать опыт снижения рождаемости в других странах со схожим уровнем суммарного коэффициента.
Для населений, завершивших переход, ООН предлагает иной поход, включающий повышение рождаемости там, где суммарный коэффициент опускается ниже 1,85 на одну женщину. Повышение в течение каждого пятилетнего периода прогноза задается с шагом 0,05 в терминах суммарного коэффициента. Суммарный коэффициент рождаемости для 40 стран, завершивших демографический переход, не должен превышать 2,1 ребенка на одну женщину в среднем. При этом ни в одной из этих стран суммарная рождаемость не должна опуститься ниже 0,5 на одну женщину.
Возрастные коэффициенты рождаемости (по пятилетним группам возрастным группам) прогнозируются на основе предположения, что все переходные населения стремятся к некоему усредненному возрастному распределению, построенному исходя из опыта стран, завершивших переход. Речь идет о более поздней рождаемости – со средним возрастом матери при рождении детей в 30 лет или старше.
Полученные возрастные коэффициенты и суммарный коэффициент рождаемости принимаются за средний вариант прогноза. Высокий и низкий варианты прогноза рождаемости ООН получаются, соответственно, прибавлением или вычитанием фиксированного значения 0,5 из суммарного коэффициента среднего варианта. К этим трем гипотезам изменения рождаемости добавляются еще три: неизменный уровень рождаемости весь прогнозный период; немедленный рост суммарного коэффициента рождаемости до уровня простого воспроизводства; и инерционный сценарий.
При сценарии неизменного уровня рождаемости берутся фактические данные о суммарном и возрастных коэффициентах рождаемости за ближайшие пять лет предшествующие прогнозу. Эти данные остаются неизменными на период прогноза.
Сценарий немедленного простого воспроизводства устанавливают суммарный коэффициент рождаемости, соответствующий нетто-коэффициенту воспроизводства равному единице, т.е. обеспечивающий простое воспроизводство прогнозируемого населения.
Методология ООН широко обсуждается и зачастую повергается критике. Результаты прогнозов ООН используются при выработке международных соглашений и документов, определяющих общую политику стран. В частности, они использовались Межправительственной группой экспертов по изменению климата (IPPC) при подготовке материалов для выработки международной политики противодействия изменению климата и его последствий.2
Для прогноза численности и структуры населения необходимы гипотезы о том, как в прогнозный период будет меняться уровни рождаемости, смертности и миграции, измеряемые, соответственно, суммарным коэффициентом рождаемости, ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и сальдо миграции. Кроме того, необходимо задать гипотезы о том, как будет изменяться (если будет) форма процессов. Для рождаемости форма это возрастные коэффициенты рождаемости, для смертности – таблицы смертности, для миграции, - возрастное распределение мигрантов в относительном выражении (долевое распределение).
Для прогнозирования рождаемости, точнее, её повозрастных коэффициентов можно отойти от экстраполяции и воспользоваться имеющимися теоретическими схемами.
Как правило, применяются существующие модели рождаемости.
Одной из часто используемых является модель Коула-Трассела (Coale A. and J.Trussell, 1974), имеющая следующий вид:
\(_{h}^{}f_{x} = \ {_{h}^{}G}_{x}\text{M}_{h}^{}{n_{x}e^{( - m_{h}^{}{v_{x})}}}\)
В модели возрастного распределения рождаемости \(_{h}^{}f_{x}\) x – это возраст, h – означает пятилетние интервалы. \({_{h}^{}G}_{x}\) – доля тех, кто когда-либо состоял в браке, М и m – параметры модели, а hnx и hvx – полученные авторами при анализе данных по странам показатели зависимости естественной (неконтролируемой) рождаемости (hnx) от возраста и зависимости интенсивности контроля рождаемости от возраста (hvx).
Модель разбивает возрастную кривую на элементы как постоянные (естественная рождаемость и отклонения от нее), так и переменные (возраст начала половой жизни, интенсивность контроля рождаемости – параметр m), которые, к счастью, имеют явный социальный смысл, относительно них можно строить основанную на данных гипотезу: в современных населениях возраст начала половой жизни растёт, а контроль рождаемости либо постоянен, либо улучшается, т.е., число неплановых беременностей уменьшается.
Вторая по популярности модель, - модель Брасса, параметры которой труднее содержательно интерпретировать. При пользовании этой моделью, по всей видимости, придётся переходить в мир формальной статистики и для прогноза использовать разного рода экстраполяции, которые также могут дать неожиданный результат.
Для более продвинутых населений, например, населения России, целесообразнее использовать концепцию второго демографического перехода. В таком случае прогноз рождаемости формируется следующим образом: сначала строится форма кривой, исходя из теоретической идеи старения рождаемости, т.е., роста среднего возраста матери и, возможно, роста или уменьшения дисперсии этого показателя; следующим действием будет догадка относительно уровня рождаемости или ее суммарного коэффициента, распределяемого по возрастам в соответствии с первой гипотезой.