Существует множество методов прогнозирования населения, но все они нуждаются в начальных демографических данных для реализации. Если задача прогноза очень проста и требуется только определить будущую численность населения и ничего больше, то достаточно бывает знания количества населения хотя бы в двух временных точках. После определения существующего тренда, численность населения в ближайшей к нам временной точке берется за начальное население, от которого строится прогноз на базе экстраполяции существующей тенденции изменения численности.
Как правило, будущей общей численности бывает недостаточно, - требуется, как минимум, прогнозная возрастно-половая структура населения.
При подготовке прогноза используются ключевые понятия и аналитические возможности демографии, относящиеся к возрастно-половой структуре, рождаемости, смертности и миграции.
Прогноз опирается на переписной и текущий учет населения, на ежегодные оценки численности и возрастно-половой структуры.
Перепись населения позволяет с фиксированной периодичностью, как правило, раз в 10 лет, получать наиболее точные данные о возрастно-половой структуре населения, необходимые для составления прогноза. Между переписями оценки численности и возрастно-половой структуры населения обычно производят статистические службы страны, используя балансовое уравнение.
Вербально его можно описать следующим образом: численность и возрастно-половая структура на начало следующего года определяется на основе прибавления к населению и возрастно-половой структуре на начало текущего года числа родившихся в текущем году, минус число умерших в текущем году, плюс число прибывших мигрантов и минус число убывших в данном году. Если в текущем году произошло изменение административных границ страны или региона, то надо, соответственно, вычесть численность населения выбывших территорий и прибавить население, вошедших в состав территорий.
Формализация этих расчетов описывается следующей формулой:
\(P_{0}^{(t + 1)} =_{\omega}^{}P_{0}^{t} +_{\omega}^{}B_{0}^{(t,t + 1)} -_{\omega}^{}{D_{0}^{(t,t + 1)} +_{\omega}^{}{I_{0}^{(t,t + 1)} -_{\omega}^{}}}O_{0}^{(t,t + 1)} +_{\omega}^{}{}_{\omega}^{}\text{AI}_{0}^{(t,t + 1)} -_{\omega}^{}\text{AO}_{0}^{(t,t + 1)}\)
, где:
\({_{\omega}^{}P}_{0}^{(t + 1)}\)– возрастная структура населения на начало текущего года (месяца, недели или другого временного интервала) t в возрасте от 0 до предельного возраста \(\omega\);
\(_{\omega}^{}P_{0}^{(t,t + 1)}\) – возрастная структура населения на начало следующего года (временного интервала) t+1;
\(_{\omega}^{}B_{0}^{(t,t + 1)}\) – число родившихся в возрастном интервале между временем t и t+1;
\(_{\omega}^{}D_{0}^{(t,t + 1)}\) – число умерших в возрасте от 0 до \(\omega\) в интервале между временем t и t+1;
\(_{\omega}^{}I_{0}^{(t,t + 1)}\) – число людей, въехавших на территорию на срок от t до t+1, иммигранты;
\(_{\omega}^{}O_{0}^{(t,t + 1)}\) – число людей, выехавших с территории на срок от t до t+1, эмигранты;
\(_{\omega}^{}\text{AI}_{0}^{(t,t + 1)}\) – число людей, оказавшихся жителями изучаемой территории, в результате присоединения новой территории в период от t до t+1;
\(_{\omega}^{}\text{AO}_{0}^{(t,t + 1)}\) – число людей, выбывших из состава жителей изучаемой территории, в результате отсоединения ее части в период от t до t+1.
Изменения административных границ предсказать тяжелее, чем что бы то ни было другое в демографии. Если для стран изменения границ случаются не слишком часто (один раз в несколько десятилетий)1, то для городов, регионов и районов изменения случаются регулярно.
Возрастно-половой состав населения для перспективных расчетов берется из переписей населения. Численность родившихся и умерших в РФ учитывают органы ЗАГС2, а прибывших и убывших, а также демографический результат изменений административных границ – Министерство внутренних дел. Все учетные данные стекаются в Росстат, который ежегодно проводит и публикует оценки возрастно-полового состава населения России и субъектов федерации на начало года. Чем дальше год расчетов отстоит от переписи, тем выше вероятность ошибки в определении численности и возрастно-полового состава населения. Ошибка накапливается и по результатам следующий переписи проводятся уточняющие ретроспективные расчеты основных демографических показателей.
Большинство современных демографических прогнозов использует когортно-компонентный метод, представляющий собой передвижку когорт людей одинакового возраста в следующие возраста с помощью компонента дожития, с добавлением компонента рождаемости и компонента миграции.
Техника демографического прогноза (когортная составляющая когортно-компонентного метода), о которой пойдет речь ниже, позволяет точно сказать, какова будет численность населения будет через определенный промежуток времени. Самый простой случай, когда это утверждение верно, относится к закрытому населению3, где нет внешней миграции (въезд и выезд) и изменения административных границ, рождаемость и смертность неизменны и известны нам. Нужно, чтобы такой прогноз делался на короткий период времени, чтобы изменения рождаемости и смертности, если они есть, не повлияли сильно на результаты прогноза. Население планеты Земля в целом, например, частично отвечает этим условиям (хотя рождаемость и смертность продолжают меняться).
Задача прогноза в данном случае - всего лишь «передвинуть» возрастные группы на величину того временного интервала, который задан. Для прогноза нужно использовать коэффициенты передвижки, которые берутся из таблицы смертности или легко рассчитываются по ним.
С их помощью мы можем определить, сколько человек из определенной возрастной группы окажется в следующей, более старшей возрастной группе, постарев на величину прогнозного периода.
Коэффициент передвижки – это отношение табличных показателей числа живущих людей в следующем возрастном интервале к числу живущих людей в предыдущем возрастном интервале. Он показывает, сколько людей, находящихся сейчас в возрасте х, будет жить через n лет в возрасте x+n.
Формальная запись: \(_{n}^{}{S_{x + n}^{} = \ \frac{_{n}^{}L_{x + n}^{}}{_{n}^{}L_{x}^{}}}\),
где \({_{n}^{}S}_{x + n}^{}\) - коэффициент передвижки из возраста x в возраст x+n, лежащий в интервале от 0 до +1.
Зная численность населения P в возрасте x, мы можем получить его численность после прохождения временного интервала n при переходе в возраст x+n простым умножением на коэффициент передвижки.
\(_{n}^{}{P_{x + n}^{(t + n)} = \ _{n}^{}P_{x}^{(t)}*\frac{_{n}^{}L_{x + n}^{}}{_{n}^{}L_{x}^{}}}\),
где \(_{n}^{}P_{x}^{(t)}\) численность возрастной группы на начало прогноза, \( _{n}^{}L_{x + n}^{}\ и\ _{n}^{}L_{x}^{}\ - \ числа\ живущих\ из\ таблицы\ смертности\)
Знание возрастно-полового состава и численности населения в базовый год4, а также коэффициентов передвижки, при отсутствии миграции позволяет уверенно прогнозировать будущую численность и структуру населения. Ведь все люди, которых мы «передвигаем», уже живут в базовом году, а их численность будет снижаться только за счет смертности. Остается проблема определения численности родившихся в прогнозный и последующие периоды. В нашем предположении, сделанном выше, мы исходили из того, что текущая рождаемость нам известна и неизменна в прогнозный период.
Определяем численность родившихся в прогнозном году, исходя из заданных показателей повозрастной рождаемости и численности женского населения в репродуктивных возрастах. Повозрастные (однолетние или пятилетние) коэффициенты рождаемости получают делением числа родившихся у женщин каждого репродуктивного возраста в определенный период времени (как правило год) на среднегодовое женское население этих же возрастов.
Умножая повозрастные коэффициенты рождаемости fx на численность женского населения доживающих до каждого следующего возраста, мы получим числа родившихся в каждой возрастной группе. Сумма этих чисел родившихся у матерей разных возрастов дает нам общее число родившихся в конкретном году.
-
В Европе, например, границы государств были существенно перекроены после Второй мировой войны, а затем в начале 1990-х, в связи с распадом бывшего СССР и бывшей Югославии. Еще пример: изменение границы РФ в 2014 г. – присоединение Крыма. Границы внутри страны также изменяются - в 2019 г., например, была изменена граница между Республикой Ингушетией и Чеченской республикой.↩︎
-
ЗАГС – аббревиатура словосочетания запись актов гражданского состояния. Органы ЗАГС входят в состав исполнительной власти и ведут учет браков, рождений, разводов и смертей.↩︎
-
Закрытое (замкнутое) население означает отсутствие миграции (выезда и въезда) на прогнозируемой территории.↩︎
-
Год, от которого строится прогноз.↩︎