Когортный анализ является частным случаем продольного анализа, то есть подхода, задача которого состоит в том, чтобы проследить интенсивность наступления демографических событий и интервалы между ними на протяжении жизни некоторой совокупности индивидов.
История возникновения анализа реальных когорт
Интерес к изучению событий в реальных поколениях появился в конце XIX в.: Лексис, Майр и Бек использовали когортный подход для изучения брачности реальных поколений. В 1920-е гг. В. Деррик применил этот подход для изучения смертности. Но достаточно широко его начинают применять только с конца 1940-х гг. с появлением длинных временных рядов данных, отражающих демографические изменения в реальных поколениях1. Первым использовал термины «продольный и поперечный анализ», «когорта» П.Уэлптон (P. Whelpton). Настоящим манифестом коготного анализа стала опубликованная в 1965 году работа Н. Райдера (N. Ryder) «Когорта как понятие в изучении социальных изменений»2. В ней Райдер обосновывает интерес когортного подхода для социальных наук различиями в истории формирования поколений, которые отражаются в дальнейшем на их социально-экономическом и демографическом поведении. В отечественной науке одной из первых использовать когортный подход начала Р.И. Сифман, что нашло отражение в ее работах, посвященными изучению рождаемости реальных поколений женщин в СССР3. В 1968 году Б.Ц.Урланис опубликовал книгу «История одного поколения», в которой описал историю поколения 1906 года рождения (http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/urlanis2/urlanis.html ).
Когорта – совокупность индивидов, переживших одновременно некоторое исходное событие, положившее начало формированию данной когорты. Например, браки, зарегистрированные в течение одного года, составляют брачную когорту, в которой можно будет изучать, например, рождение детей или разводы; мигранты, сменившие место жительства в течение года, представляют собой миграционную когорту, в которой можно изучать, например, рождения и смерти на новом месте жительства, и тп. Если в качестве исходного события выступает рождение, то мы получим особый случай когорты, наиболее часто используемый в демографическом анализе, – поколение, т.е. совокупность индивидов, родившихся в течение одного промежутка времени (года, пятилетия).
Когортный анализ можно использовать и за пределами собственно демографического анализа. Например, студенты, одновременно поступившие на первый курс, представляют собой когорту определенного года набора, в которой можно проследить уровень успеваемости и вероятности перехода на следующий год обучения. Другой пример – группа служащих, одновременно принятых на работу. Для этой когорты можно проследить продвижение по службе, средний стаж работы на предприятии и др. Когортный подход активно используется в маркетинговых исследованиях.
В этой главе мы будем говорить только о демографических когортах, сформированных на основе исходного события демографического характера, В когортах наблюдаются демографические события, которые могут быть неповторяющимися, наступающими в жизни индивида только один раз (вступление в первый брак, рождение первого ребенка, смерть и др.), и повторяющимися – события, которые могут наступить в жизни индивида несколько раз (браки и рождения без различия очередности и др.).
Демографические процессы также могут быть двух видов:
Процессы, исключающие индивида из исходной когорты. Классический пример такого процесса – смертность. Но также это может быть процесс регистрации первых браков: индивид, регистрирующий первый брак, выбывает из исходной когорты никогда не состоявших в браке.
Процессы, не исключающие индивида из исходной когорты. Например, брачность, рождаемость без учета очередности брака и ранга рожденных детей. При наступлении изучаемого события индивид остается в когорте.
В ходе когортного анализа демографа интересуют не отдельные истории жизни людей, а коллективная демографическая история когорты. Проследить эту историю можно несколькими способами:
- Опросить членов когорты о прошлых событиях, наступивших в течение их жизни путем выборочного обследования. Такой способ сбора данных называют ретроспективным, то есть обращенным в прошлое индивидов.
- Прожить с когортой часть ее жизни и фиксировать происходящие события по мере их наступления также путем выборочных обследований. Подобный способ сбора данных называют проспективным, то есть обращенным в будущее индивидов.
- Восстановить историю той или иной когорты на основе данных текущего учета демографических событий, используя, дату формирования когорты и дату наступления изучаемого события. Пример поколения и брачной когорты (гиперссылка) Для восстановления истории когорты необходимо, чтобы для каждого события фиксировались по крайней мере две его временные координаты: дата наступления события и дата рождения индивида, с которым это событие произошло (если анализируются демографические процессы в поколении), либо дата наступления исходного события для данной когорты, относительно которого изучается наступление всех других событий. Например, при изучении разводов в брачной когорте необходимо знать не только дату регистрации развода, но и дату регистрации брака для того, чтобы понять, к какой брачной когорте относится каждый развод.
Какие искажения мы можем получить при использовании выборочных обследований когорт или социально-демографических групп населения
На примере сбора информации о демографическом поведении когорты мы покажем возможности и недостатки разных типов выборочных обследований.
Ретроспективные обследования, как правило, используют для анализа рождаемости или брачности, то есть процессов, под воздействием которых исходная численность когорты не меняется. Например, можно опрашивать женщин, вышедших за пределы репродуктивного возраста, об их репродуктивной истории (о числе рожденных детей, интервалах между рождениями, использовании контрацепции и пр.).
При ретроспективном опросе надо иметь в виду возможные искажения и неточности полученных результатов. Приведем наиболее распространенные из них:
Подобные ошибки в ответах частично можно проверить, используя данные текущей регистрации демографических событий или регистров населения.
- Если люди опрашиваются о событиях, наступивших достаточно давно, то часть событий может забываться;
- Опрашиваемые могут неадекватно расставлять события во времени, привязывать наступление событий в их жизни к социально-значимым событиям в жизни страны, региона или просто путать/забывать «свои» даты;
- Опрашиваемые могут интерпретировать связи между событиями в удобной для них форме под давлением общественных норм и стереотипов. Например, о ребенке, рожденном до брака, могут говорить как о ребенке, рожденном в браке, поменяв местами дату рождения ребенка и дату регистрации брака. Со временем меняется социальная оценка событий. Например, молодежь более терпимо относится к фактическому (незарегистрированному) браку по сравнению со старшими поколениями. Поэтому при изучении брачной истории молодые люди чаще будут говорить о том, что в их жизни был (или есть) фактический брак, чем люди старшего возраста.
Можно также попытаться прожить с когортой часть ее жизни и фиксировать происходящие события по мере их наступления. Подобный способ сбора данных называют проспективным, то есть обращенным в будущее индивидов. При проспективном сборе данных наблюдатель фиксирует события по мере их наступления в жизни когорты. Если изучаемые события в жизни когорты сконцентрированы во времени, то этот способ сбора данных можно использовать вполне успешно.
Тем не менее, к данным, полученным таким способом, по нескольким причинам надо относиться осторожно, так как индивиды могут выбывать из-под наблюдения из-за событий, не связанных с изучаемым процессом. Но, с другой стороны, при использовании этого метода отсутствуют ошибки, связанные с забыванием или неверным пересказом очередности событий, как это происходит в случае ретроспективных обследований.
Существует также особый вид ошибок, обусловленный составом опрашиваемой группы.
Например, у женщин с высокой рождаемостью вероятность умереть до окончания репродуктивного периода и, следовательно, не попасть в выборку, может быть выше по сравнению с женщинами с низкой рождаемостью из-за высокой материнской смертности в прошлом. Поэтому при опросе мы рискуем собрать данные с заранее заниженным средним числом рожденных детей для данной когорты. Поэтому необходимо принимать во внимание селективность демографических процессов в разнородных группах населения.
Важно учитывать эффект селекции в демографических и социальных исследованиях.
Заметим, что эффект селекции может проявиться не только в выборочных обследованиях, но и при других способах сбора информации о населении.
Как уже отмечалось, индивиды могут быть сгруппированы в когорту не только по дате рождения. Мы можем, например, изучать:
- разводы в брачной когорте;
- рождение второго ребенка в когорте женщин, имевших первого ребенка в определенный период времени;
и др.
Кроме того, мы можем выделять когорты, в основе которых лежит не одно, а два и более исходных событий. Например, при изучении разводимости можно сформировать когорту по году регистрации брака и изучать длительность брака, но, кроме того, вторым условием формирования этой когорты может стать возраст супругов (одного или обоих). Таким образом, мы сможем проанализировать особенности процесса разводимости не только в зависимости от длительности брака, но и от возраста.
Вообще когортный подход является общим методом анализа и приложим к изучению тех процессов, на которые влияет прошлое индивидов.
-
Длинные ряды данных о рождаемости и смертности реальных поколений можно найти, например, в Human Fertility Database (www.humanfertility.org) и в Human Mortality Database (https://www.mortality.org/)↩︎
-
Ryder N. The Cohort as a Concept in the Study of Social Change. America Sociological Review, Vol. 30, Is. 6, 1965: 843-861 https://www.jstor.org/stable/2090964↩︎
-
См., например: Р.И. Сифман «Динамика рождаемости в СССР» М., 1974 http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/sifman/sifman.html↩︎