Часто эконометристу требуется оценить последствия реализации некоторой политики (осуществить policy evaluation). Например, выяснить:
- как изменится занятость в результате введения закона о минимальной заработной плате?
- как скажется на уровне инфляции переход к политике инфляционного таргетирования?
- увеличится ли объем продаж товара благодаря реализации его рекламной компании?
- будет ли уменьшение размера класса способствовать увеличению успеваемости школьников?
- станут ли работники лучше работать, если пройдут курсы повышения квалификации?
Во всех примерах мы сталкиваемся с необходимостью определения эффекта воздействия (treatment effect) некоторой политики на зависимую переменную. Неважно, идет ли речь о монетарной политике, рекламной политике или о каком-либо другом вмешательстве, последствия которого нам интересны.
Если в подобной ситуации есть возможность осуществить контролируемый эксперимент, то получение ответа на любой из указанных вопросов с эконометрической точки зрения становится достаточно простой задачей (мы упоминали это в параграфе 1.3, освежите его в памяти). Поэтому эконометристы любят использовать эксперименты. И поэтому мы обсудим соответствующую методологию вместе со всеми необходимыми определениями в параграфе 11.1.
Подчеркнем, что в параграфе 11.1 вы встретите не новые эконометрические методы, а, скорее новый, способ думать о выявлении причинно-следственных связей.
Так как проведение экспериментов может быть довольно дорогим (а иногда и невозможным) занятием, то на практике для оценки эффектов воздействия часто приходится довольствоваться историческими данными. Для этого разработан ряд специальных методов, которые мы обсудим в параграфах 11.2-11.4. Их общей чертой является попытка преобразовать исторические данные таким образом, чтобы максимально приблизить их к условиям идеального контролируемого эксперимента.