В первом параграфе этой главы мы обсудим мотивацию для изучения множественной регрессии. Во втором — сформулируем предпосылки классической линейной модели множественной регрессии (КЛММР).
Третий и шестой параграфы являются техническими: они содержат векторно-матричную форму записи для КЛММР и ряд доказательств. Если вы хотите ограничиться прикладными аспектами множественной регрессии, а все соответствующие вычисления готовы доверить эконометрическому пакету, можете пропустить эти параграфы.
В четвертом и пятом параграфах рассматриваются способы измерения качества соответствия модели данным, тестирование гипотез и построение доверительных интервалов.
В последнем, седьмом, параграфе мы кратко обобщим основные идеи главы.
-
3.1. Почему не стоит ограничиваться парной регрессией
-
3.2. Классическая линейная модель множественной регрессии
-
3.3. Векторно-матричная форма записи и некоторые доказательства
-
3.4. Степень соответствия модели данным
-
3.5. Тестирование гипотез и построение доверительных интервалов
-
3.6. Тест на линейное ограничение общего вида
-
3.7. Обобщающий пример
-
Задания для самостоятельного решения
-
Приложение 3.А. таблицы распределения Стьюдента и Фишера