Еще раз подчеркнем, что последние несколько таблиц, которые мы привели в примере выше — это практически необработанные технические таблицы, выдаваемые эконометрическим пакетом при оценивании соответствующих моделей. Мы сознательно приводим их на страницах данной книги в учебных целях, однако в реальном академическом исследовании представлять результаты подобным образом — дурной тон, потому что это неудобно для читателя.
Гораздо более удачным вариантом представления результатов являются сводные таблицы, позволяющие сопоставить несколько анализируемых моделей и содержащие только необходимую информацию. В качестве примера хорошего оформления результатов эконометрического моделирования обратимся к таблице 4.10, где представлены сводные результаты оценивания трех моделей из последнего примера. Помимо прочего, обратите внимание на следующие аспекты:
- Количество знаков после запятой. Оно не должно быть слишком большим (двух-трех знаков после запятой чаще всего достаточно), так как в действительности вы редко можете оценить коэффициенты в модели с точностью даже до одного знака после запятой, так что подобное количество цифр будет только вводить читателя в заблуждение.
- Понятные названия переменных. Вместо технических сокращений, которые вы используете в эконометрическом пакете, лучше добавить в таблицу понятные названия переменных. Если речь идет о русскоязычной статье или, например, дипломе на русском языке, то и названия лучше писать по-русски. Если же вы готовите публикацию на английском, то и названия должны быть записаны на нём.
- Лучше сопровождать таблицу примечаниями, в которых пояснять все необходимые детали. Скажем, если в таблице приведены результаты каких-то специфических тестов или разные модели в одной таблице оценены на разных подвыборках (или относятся к разным периодам времени), то всё это стоит прокомментировать под ней.
Как проверить себя? Если можно открыть вашу таблицу, и, не читая остальную часть работы, разобраться во всем, что в этой таблице происходит, значит, вы всё сделали правильно.
Таблица 4.10. Влияние различных факторов на цену коттеджа
| Модель 3 | Модель 4 | Модель 5 | |
| Константа | -1,66* | -1,55* | -1,49* |
| (0,95) | (0,86) | (0,86) | |
| Логарифм общей площади дома | 1,04*** | 1,04*** | 1,03*** |
| (0,16) | (0,14) | (0,14) | |
| Логарифм площади участка | 0,27** | 0,26*** | 0,26** |
| (0,11) | (0,10) | (0,10) | |
| Логарифм расстояния до города | -0,38*** | -0,42*** | -0,42*** |
| (0,08) | (0,07) | (0,07) | |
| Близость к водоему | — | 1,09*** | — |
| (0,17) | |||
| Произведение близости к водоёму | — | — | 0,23*** |
| и общей площади дома | (0,04) | ||
| Число наблюдений | 200 | 200 | 200 |
| Исправленный R2 | 0,30 | 0,42 | 0,42 |
Примечания: Все модели оценены при помощи обычного МНК. Зависимая переменная — логарифм цены коттеджа. В скобках указаны стандартные ошибки. * обозначает значимость на 10-процентном уровне; ** обозначает значимость на 5-процентном уровне; *** обозначает значимость на 1-процентном уровне