В этой главе мы выяснили, как, используя статистические данные, анализировать влияние одной переменной на другую в рамках классической линейной модели парной регрессии:
- как оценивать параметры уравнения, описывающего эту связь;
- каким образом тестировать гипотезы по поводу этих параметров и строить доверительные интервалы;
- наконец, мы выяснили, как на основе полученного уравнения можно строить прогнозы и оценивать точность этих прогнозов.
Еще раз подчеркнем, что в этой главе мы предполагали выполнение довольно жесткого набора предпосылок. В прикладных исследованиях часть из них, как правило, нарушается. Например, во многих ситуациях естественно анализировать влияние на зависимую переменную не одного, а нескольких факторов. Это приводит нас к необходимости перейти к следующей главе, где мы обсудим модель множественной регрессии.
В этом видео представлен пример эконометрических расчетов в программе Gretl. Ссылка для скачивания программы: http://gretl.sourceforge.net/ru.html
Файл с данными для этого примера.