Учебник+

10.2.2. Возможные варианты равновесий на рынке с сетевыми экстерналиями

Проходит апробацию

На рынке с сетевыми экстерналиями важную роль играют ожидания участников относительно размера сети, которые влияют на возможные равновесные состояния.1

Кривая спроса на рынке с сетевыми экстерналиями называется кривой сбывшихся ожиданий относительно размера сети и имеет вид «бугорка» (рис. 10.3). При нулевом размере сети никто не готов платить за благо. Возрастающий участок кривой сбывшихся ожиданий отражает увеличивающуюся по мере роста размера сети готовность платить каждого дополнительного потребителя, испытывающего выгоду от сетевого эффекта. Однако сеть может охватывать и тех, кто готов платить меньше и подключается к ней позднее. Поэтому убывающий участок кривой сбывшихся ожиданий отражает снижающуюся вплоть до нуля предельную готовность платить, когда все, кто хотел, уже стали участниками сети.

Роль кривой предложения может играть кривая предельных издержек.

Критической массой пользователей называется размер сети, после достижения которого численность ее участников либо падает до нуля, либо стремительно возрастает. Она не является устойчивой величиной. Различные события могут сформировать у подключившихся индивидов пессимистичные ожидания относительно будущего сети, и они откажутся от дальнейшего участия в ней. В таком случае устойчивое равновесие установится при нулевом числе пользователей. Оптимистичные ожидания относительно перспектив распространения сетевого блага могут стимулировать сеть к расширению вплоть до достижения устойчивого равновесия при почти полном (но не 100%-м) охвате сетью всех потенциальных участников.

Интерактивный рисунок из 3 частей (Информация для технического специалиста: в качестве образца для оформления рисунка используйте Figure 7.4a, 7.4b по ссылке: https://www.core-econ.org/the-economy/microeconomics/07-firm-and-customers-02-breakfast-cereal.html#figure-7-4ad)

Рисунок 10.3. Варианты равновесий на рынке с сетевыми экстерналиями

Наблюдательный микроэкономистНаблюдательный микроэкономист: Факс-машина и электронная почта

Шотландский изобретатель Александер Бэйн запатентовал базовую технологию факс-машины еще в 1843 г., однако появившиеся в 1950-х гг. факсимильные аппараты вплоть до середины 1980-х гг. использовались лишь для того, чтобы оперативно передавать сводки погоды в аэропортах. И если в 1982 г. практически ни одна фирма не имела такого аппарата, то в 1987 г. ими уже пользовались почти повсеместно. За пять лет рынок факс-машин пережил взрыв спроса и колоссальный ответ со стороны предложения2.

О быстроте распространения сетевого эффекта можно составить представление по ситуации на рынке факсимильных аппаратов в США в 1977-1992 гг., которую описал Хэл Вэриан. В конце 1970-х цена факсимильного аппарата была очень высока, но с течением времени постепенно снижалась. В середине 1980-х из-за случайных колебаний или из-за преднамеренной стратегии продавцов продажи факс-машин превысили критическую массу: произошло резкое падение цен и одновременное резкое увеличение спроса.

Факс-машина и электронная почтаИсточник рисунка: Shapiro C., Varian H.R. Notes to accompany Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business School Press, 1998. Adopted from Hal R. Varian, Intermediate Microeconomics, 5th edition, W. W. Norton & Co., 1999. P. 6. // https://inforules.com/models/m-net.pdf.pdf

 

Однако сетевые эффекты могут исчезнуть так же внезапно, как и возникнуть. Факс-машины были вытеснены электронными коммуникациями благодаря развитию технологий и связанным с ними новым сетевым эффектам.

Для превышения критической массы пользователей электронной почтой потребовалось почти 30 лет. Первое электронное сообщение было отправлено в 1969 г., однако адаптация рынка к этой новинке продолжалась вплоть до середины 1980-х гг. В итоге, с 1989 по 1995 г. Интернет-трафик удваивался каждый год, а после 1995 г. стал расти еще быстрее3.

Источники: Shapiro C., Varian H.R. Notes to accompany Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business School Press, 1998; Shapiro C., Varian H. Information Rules: A Strategic Guide to the New Economy. - Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 1999; Антипина О.Н. Информационная экономика: современные технологии и ценообразование. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2009.

Наблюдательный микроэкономистНаблюдательный микроэкономист: ВКонтакте

Ярким примером положительных сетевых экстерналий можно считать рост числа пользователей основанной 1 октября 2006 г. в г. Санкт-Петербурге (Россия) социальной сети ВКонтакте. Всего за первые пять лет существования, ВКонтакте стала самой популярной социальной сетью в России и странах СНГ. В 2023 г. международная аудитория ВКонтакте составила 101,7 млн активных пользователей в месяц, а в России достигла 79,5 млн. Таким образом, каждый месяц ВКонтакте используют почти 54% населения России.

В среднем аудитория ВКонтакте растет на 32% каждый год. Наибольший рост наблюдался в 2006-2007 гг., когда численность пользователей социальной сети выросла со 100 тысяч до 3 млн человек или на 2900%, что свидетельствовало о достижении критической массы участников сети.

Статистика ВКонтакте в 2023 годуИсточник: Статистика ВКонтакте в 2023 году. Режим доступа: \lt https://inclient.ru/vk-stats/>.


  1. См.: Shapiro C., Varian H.R. Notes to accompany Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business School Press, 1998. Adopted from Hal R. Varian, Intermediate Microeconomics, 5th edition, W. W. Norton & Co., 1999. // https://inforules.com/models/m-net.pdf.pdf; Антипина О.Н. Информационная экономика: современные технологии и ценообразование. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2009. С. 230-231.↩︎

  2. Антипина О.Н. Информационная экономика: современные технологии и ценообразование. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2009. С. 231.↩︎

  3. См.: Shapiro C., Varian H. Information Rules: A Strategic Guide to the New Economy. - Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 1999. P. 13. Антипина О.Н. Информационная экономика: современные технологии и ценообразование. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2009. С. 231.↩︎