Основные понятия и определения
Изучение потребительского выбора было бы неполным, если безотказно следовать предпосылке о полной определенности всей необходимой для принятия решений информации, поскольку в реальности рыночный механизм не гарантирует соблюдения этой предпосылки. Поэтому, вследствие широкой распространенности ситуаций неопределенности, микроэкономическая теория включает их в исследование поведения потребителей и принятия ими рациональных решений.
Ситуация называется неопределенной, если она имеет несколько возможных исходов.
Исход (или состояние природы) – это возможное последствие какого-либо действия.
Ситуация риска имеет место тогда, когда каждому исходу неопределенной ситуации приписывается объективная вероятность его наступления, которая показывает, насколько правдоподобно наступление исходов.
Проводить различие между риском и неопределенностью в 1921 г. предложил американский экономист Фрэнк Найт1, который утверждал, что «для обозначения риска и неопределенности соответственно мы можем также пользоваться терминами “объективная” и “субъективная” вероятность».
Объективная вероятность зависит от природы неопределенных событий и известна «либо благодаря априорным расчетам, либо из статистических данных прошлого опыта»2.
Таким образом, априорная вероятность – это «классификация абсолютно однородных случаев, идентичных во всех отношениях», а статистическая вероятность – это «эмпирическая оценка частоты связей между предиктами»3. Различия между этими двумя видами вероятности Найт демонстрирует на примерах азартной игры с бросанием идеальной игральной кости и пожара, в результате которого может сгореть конкретный дом. Очевидно, что вероятность выпадания каждой грани при бросании кости заранее известна и равна 1/6, а вероятность возникновения пожара в конкретном доме в конкретный момент времени можно выразить определенным числом лишь по результатам эмпирического анализа группы событий.
Субъективная вероятность зависит от веры человека в то, что те или иные события могут произойти, и «именно такие мнения, а отнюдь не научное знание чаще всего управляют нашим целенаправленным поведением»4. Теория субъективной вероятности, получившая развитие в 50-60-е годы ХХ века, дает возможность лишить смысла предложенное Найтом разграничение между неопределенностью и риском, позволяя свести неопределенность к риску с помощью ожиданий, выраженных в вероятностях5.
Обусловленные (вероятностные, контингентные) блага – это блага, количество которых зависит от исхода.
Если возможно N исходов, определяемых экзогенными параметрами, то если пронумеровать исходы с помощью индекса n=1, … , N, с учетом того, что объективная вероятность наступления n-го состояния равна αn и
\(\sum\limits_{n=1}^{N} \alpha_n = 1,\)
вероятностным благом хin будет право на получение i-го блага в количестве хin в случае реализации исхода n.
Ожидаемая стоимость – это средневзвешенная всех значений возможных исходов, причем вероятность каждого исхода используется в качестве веса соответствующего значения.
Если Х={х1, … хn} – множество исходов, и \(\alpha_{i}\geq 0,{\sum\limits_{i = 1}^{n}{\alpha_{i} = 1}}\) – вероятности их наступления, то ожидаемая стоимость (EV) равна:
\({\mathit{EV} = {\sum\limits_{i = 1}^{n}{a_{i}x_{i}}}}.\)