-
2.1. Оценка эффекта воздействия, предпосылки
-
2.2. Множественное тестирование гипотез
-
2.3. Минимальный различимый эффект, величина выборки и мощность
-
2.4. Методы снижения дисперсии оценки эффекта: Regression Adjustment и CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data), пре- и постстратификация
-
2.5. Ориентированный ациклический граф, типы контрольных переменных
-
2.6. Оценка эффекта воздействия на малых выборках и в условиях ненормального распределения: тесты Уэлча и Манна-Уитни, бутстрап
-
2.7. Кластерные эксперименты. Spillover effects. Кластерные ошибки.
