Оглавление
-
Глава 1. Введение
-
Глава 2. Эксперименты
-
2.1. Оценка эффекта воздействия, предпосылки
-
2.2. Множественное тестирование гипотез
-
2.3. Минимальный различимый эффект, величина выборки и мощность
-
2.4. Методы снижения дисперсии оценки эффекта: Regression Adjustment и CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data), пре- и постстратификация
-
2.5. Ориентированный ациклический граф, типы контрольных переменных
-
2.6. Оценка эффекта воздействия на малых выборках и в условиях ненормального распределения: тесты Уэлча и Манна-Уитни, бутстрап
-
2.7. Кластерные эксперименты. Spillover effects. Кластерные ошибки.
-
-
Глава 3. Квазиэкспериментальные методы
-
3.1. Сломанные эксперименты. Мера склонности и мэтчинг
-
3.2. Loop estimator, regression imputing, двойные устойчивые оценки (double robustness)
-
3.3. Оценка эффектов воздействия в условиях большой размерности: метод double LASSO
-
3.4. Оценка гетерогенных эффектов воздействия: причинный случайный лес
-
3.5. Инструментальные переменные и суррогаты. Инструменты Бартика
-
3.6. Разрывная регрессия
-
-
Глава 4. Панельные методы